Munich Cluster for Systems Neurology
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Press Release: Quick look under the skin

Self-learning algorithms analyze medical imaging data. Imaging techniques enable a detailed look inside an organism. But interpreting the data is time-consuming and requires a great deal of experience. Artificial neural networks open up new possibilities, as shown in a new publication with SyNergy member Ali Ertürk. They require just seconds to interpret whole-body scans of mice and to segment and depict the organs in colors, instead of in various shades of gray. This facilitates the analysis considerably.

28.12.2020

How big is the liver? Does it change if medication is taken? Is the kidney inflamed? Is there a tumor in the brain and did metastases already develop? In order to answer such questions, bioscientists and doctors to date had to screen and interpret a wealth of data.

Press release TUM

 

Schneller Blick unter die Haut - Selbstlernende Algorithmen analysieren medizinische Bilddaten

Bildgebende Verfahren ermöglichen einen detaillieren Blick ins Innere eines Organismus. Doch die Interpretation der Daten ist zeitaufwändig und erfordert viel Erfahrung. Neue Möglichkeiten eröffnen künstliche neuronale Netzwerke, wie eine neue Publikation mit SyNergy-Mitglied Ali Ertürk zeigt. Sie benötigen nur Sekunden, um Ganzkörperscans von Mäusen auszuwerten und die Organe, statt in verschiedenen Schattierungen von Grau, zu segmentieren und in Farbe darzustellen. Dies erleichtert die Auswertung erheblich.

Pressemitteilung TUM